Espacios. Vol.29 (2) 2008. Pág. 23

Planificación Estratégica en Mantenimiento con diagnóstico basado en Modelos No Paramétricos

Application of Matrix F.O.D.A. based on the Non Parametric Models

Aurelia Torcasio, Mercedes Ortiz y Ezio Borean


2. Metodología

La aplicación de la matriz F.O.D.A., basado en los modelos no paramétricos, se desarrollo identificando el sistema objeto de estudio, de dicho sistema se extrajeron las variables, seguidamente se recopilaron los datos (estos datos fueron recopilados del reporte de fallas que contenía dicha planta de producción, al cual se le aplico un análisis estadístico), luego dichos datos se clasificaron de acuerdo a los criterios establecidos y seguidamente se adapto y aplico el modelo de sobrevivencia, falla y riesgo (ya que de acuerdo al análisis estadístico no se adaptaba a ninguna distribución paramétrica), se aplico la confiabilidad por área y por equipos, de acuerdo a ello se elaboro una planificación estratégica basada en los lineamientos del Mantenimiento Productivo Total (TPM), estableciendo estrategias en función de los factores críticos para así proponer indicadores de mantenimiento que para así medir el comportamiento del sistema objeto de estudio. En el siguiente esquema se muestra de manera resumida la metodología aplicada:

3. Aplicación de la metodología

Esta metodología fue aplicada a una planta de producción (Figura 1), cuyo proceso pudo agruparse en cinco áreas en función de las características de cada una de las etapas de dicho proceso (Figura 2).

La metodología puede ser aplicada a cualquiera de las áreas identificadas, para los fines de ilustración del proceso de desarrollo de la misma se analizó el área 2,3 y 4,  específicamente los equipos principales que conforman cada área.

Área 2

Área 3


Área 4

El estudio se realizó en una empresa de producción, específicamente a los equipos principales de dicha Planta, para tales efectos, se identificó la Planta de Producción como sistema, conformado por los sub-sistemas: Área 1, 2, 3, 4 y 5, cada una de las cuales está integrada por los equipos incluidos en el mantenimiento predictivo, es decir, los equipos principales de cada área. De estos sub-sistemas se seleccionaron las áreas 2, 3 y 4 como modelo de prueba. Para el análisis de confiabilidad de los equipos se tomaron los reportes de las paradas que existían, en base a estos reportes se elaboraron histogramas de frecuencia de fallas para tener una visión amplia del comportamiento del mismo, donde se pudo observar que ésta no se ajustaba a alguna de las distribuciones estadísticas paramétricas, por lo que fue necesario el uso del modelo no paramétrico de sobrevivencia, falla y riesgo para estimar el comportamiento de los equipos críticos de mantenimiento. El periodo de tiempo que se manejo para el estudio fueron los tres primeros trimestres del año 2000, identificando el sistema bajo estudio como (S) y para estimar la confiabilidad de los equipos en cada una de las áreas de Si, matemáticamente se representó de la siguiente manera:

donde:

X, Y, Z: Representan el comportamiento de las fallas de los equipos críticos de cada uno de los sub-sistemas.

X: Es un vector que representa el comportamiento de las fallas de los equipos críticos en S1.

Y: Es un vector que representa el comportamiento de las fallas de los equipos críticos en S2.

Z: Es un vector que representa el comportamiento de las fallas de los equipos críticos en S3.

T: Tiempo en el que se consideran las variables.

L: Las políticas o lineamientos de la empresa.

Se propusieron los siguientes criterios de acuerdo a la media y a la desviación estándar:

Criterio Nº 1 :

Criterio Nº 2 :

Criterio Nº 3 :

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